Automatic Detection of Diabetic Retinopathy in Fundus Imagesby using Fuzzy C-means (FCM) Clustering
Loading...
Date
2018-08-08
Authors
دويكات, تحرير
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
جامعة النجاح الوطنية
Abstract
اعتلال الشبكية بمرض السكري يعتبر من أكثر الأمراض خطورة على العين؛ التي تؤدي الى فقدان البصرالذي يصاب فيه مرضى السكري. تعتبر الافرازات من أولى العلامات الدالة على الاصابة بالمرض، لذلك من المهم اكتشافها واحصائها، من أجل العلاج والوقاية من تفاقم ¬¬المرض وفقدان البصر.
في هذه الرسالة قمنا باقتراح طريقة تلقائية (اوتوماتيكية) للكشف عن الافرازات من صور شبكية العين لمرضى السكري، وذلك باستخدام خوارزمية متوسطات المراكز الضبابية بالاضافة الى مجموعة من تقنيات معالجة الصور باستخدام برنامج الماتلاب.
لقد قمنا بعرض بعض المفاهيم الهامة عن أجزاء العين، مرض اعتلال الشبكية بالسكري، تقنيات وطرق معالجة الصور وكذلك الانظمة الضبابية، ونخص بالذكر خوارزمية متوسطات المراكز الضبابية. بعد ذلك قمنا بالتطبيق على صور شبكية العين لمرضى السكري، وكانت الخوارزمية تعتمد اولا على استخراج قرص العين والاوعية الدموية وذلك لتحسين عملية اكتشاف الافرازات، ثم قمنا بتعيين وتحديد الافرازات.
في النهاية تم تقييم النتائج عن طريق حساب الحساسية، النوعية والدقة بمقارنتها بالصور التي تم رسمها عن طريق الاخصائيين والأطباء، وكانت متوسطات النتائج كما يلي: 86.29%, 98.42% و 98.35% على التوالي.
Description
Keywords
Automatic Detection of Diabetic Retinopathy in Fundus Imagesby using Fuzzy C-means (FCM) Clustering