Estimation of Multivariate Multiple Linear Regression Models and Applications
| dc.contributor.advisor | Dr. Mohammad Ass’ad | |
| dc.contributor.advisor | Dr. Ali Barakat | |
| dc.contributor.author | Jenan Nasha’t Sa’eed Kewan | |
| dc.date.accessioned | 2017-05-03T09:32:31Z | |
| dc.date.available | 2017-05-03T09:32:31Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | Regression is a statistical method which is widely used in various fields of science for defining the relationships between the variables in the form of an equation to estimate the parameters, the strength and direction of the relationships. This main objective of this thesis was to study the Multivariate Multiple Linear Regression Models which relate more than one dependent variable with more than one independent variable. Four types of regression models were considered; Simple Regression, Multiple Regression, Multivariate Regression, and Multivariate Multiple Regression. The method of least squares was used in estimating the multivariate multiple linear regression models. Then multivariate analysis of variance (MANOVA) was used to test the usefulness of the estimated models. Several software programs were used to achieve this objective, such as Stata, Matlab, Minitab, SPSS, and SAS. The multivariate multiple regression model was applied to simulated data and to real data. A case study was constructed from three universities in Palestine; An-Najah National University, Arab American University, and Alquds Open University. A sample of size 350 students from these universities was considered to study the relationship between two psychological variables (self concept and achievement motivation) and the cumulative average of the student, which were the response variables. Then we showed how these three responses were affected by some predictors such as tawjihi average, English score level exam, budget per day, absents per semester, the study program of the student, and the university he/she is studying in. The results showed, according to the p-values, that the study program has no effect on both self concept and achievement motivation of a student. When we test the effect of the study program on these two responses, the p-values were 0.5674, and 0.2227, respectively. On the other hand, the cumulative average was affected by the study program, the p-value was 0.0501. The cumulative average of the student was also affected by the university, it was with null p-value. But the student’s self concept and achievement motivation were not affected by the university, the p-values were 0.2530, 0.4352, respectively. Also, data for each university was analyzed separately. The results for An-Najah National University showed that the twajihi average controlled the responses very well and the student’s cumulative average was affected by the study program. The results of The Arab American University showed that the three responses were affected by tawjihi average and English score, but they were not affected by the study program. Finally, the results of Alquds Open University showed that the three responses were affected by just one factor which is the tawjihi average. | en |
| dc.description.abstract | الانحدار هو أحد أهم الأساليب الاحصائية وأوسعها استخداماً في مختلف العلوم من حيث تحديد العلاقة بين المتغيرات على هيئة معادلة لتقدير معلماتها وقوة واتجاه هذه العلاقة. وقد قامت الباحثة في هذه الرسالة بدراسة أحد أهم نماذج الانحدار وهو الانحدار الخطي متعدد المتغيرات المتعدد، والذي يدرس العلاقة بين عدد من المتغيرات المعتمدة ومدى تاثرها واعتمادها على عدد من المتغيرات المستقلة. حيث قامت الباحثة باستخدام طريقة المربعات الصغرى لتقدير معلمات نموذج الانحدار الخطي متعدد المتغيرات المتعدد واستخدمت تحليل التباين المتعدد (MANOVA) من أجل تقييم النموذج المقدّر واختبار الفرضيات حول المعلمات المقدرة من خلال استخدام عدد من البرامج للحصول على أفضل النتائج مثل: Stata, SPSS, Minitab, Matlab, SAS. كما وقامت الباحثة باستخدام المحاكاة من خلال برنامج الماتلاب لتوليد بيانات من عدة توزيعات احتمالية واستخدمت البيانات لبناء وتقدير نماذج الانحدار متعدد المتغيرات المتعدد. وأخيراً، قامت الباحثة بتطبيق نموذج الانحدار الخطي متعدد المتغيرات المتعدد على مثال واقعي، حيث قامت بدراسة عينة من طلاب الجامعات في فلسطين شملت كل من: جامعة النجاح الوطنية، الجامعة العربية الأمريكية، وجامعة القدس المفتوحة- فرع نابلس. ودرست العلاقة بين المعدل التراكمي للطالب وبعض العوامل النفسية مثل مفهوم الذات ودافعية الانجاز لدى الطالب، ومدى تأثر هذه العوامل بعدد من المتغيرات المستقلة مثل: معدل التوجيهي، علامة امتحان قبول اللغة الانجليزية عند الالتحاق بالجامعة، المصروف اليومي، الغيابات في الفصل الدراسي، والكلية الملتحق بها الطالب. وتمت المقارنة بين الجامعات، كما قامت بدراسة العلاقة بين هذه المتغيرات في كل جامعة على حدة. وأظهرت النتائج أن العوامل النفسية لم تتأثر في الغالب بأي من المتغيرات، بينما المعدل التراكمي تأثر بالجامعة بشكل واضح كما تأثر بالكلية الملتحق بها الطالب. وأن العوامل المعتمدة وتحديداً المعدل التراكمي لطلاب جامعة النجاح تأثرت بشكل واضح بمعدل التوجيهي وبالكلية التي يدرس بها الطالب. بينما طلاب الجامعة العربية الأمريكية فقد كان لمعدل التوجيهي وعلامة امتحان اللغة الانجليزية أثر كبير على كل من المعدل التراكمي ومفهوم الذات ودافعية الانجاز لدى الطالب ولم تتأثر هذه العوامل بالكلية التي يدرس بها. أما طلاب جامعة القدس المفتوحة، فإن العامل الوحيد الذي أثر على كل متغير من المتغيرات الثلاثة كان معدل التوجيهي، ولم يكن لأي عامل آخر أي تأثير على المعدل التراكمي أو مفهوم الذات أو دافعية الانجاز. | ar |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.11888/8568 | |
| dc.title | Estimation of Multivariate Multiple Linear Regression Models and Applications | en |
| dc.title | تقدير نماذج الانحدار الخطي متعدد المتغيرات المتعدد وتطبيقات | ar |
| dc.type | Thesis |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- Jenan Nasha’t Sa’eed Kewan.pdf
- Size:
- 2.02 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description: