Study of Land Cover Types In Nablus Area using Satellite Remote Sensing

dc.contributor.advisorDr. Ahmed Ra'fat Ghodieh
dc.contributor.authorManar Mohammad Ahmed Sholi
dc.date.accessioned2017-05-03T09:26:30Z
dc.date.available2017-05-03T09:26:30Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractThis study aimed at providing updated data about the land cover use patterns in the study area using remote sensing technique. It also aimed at analyzing these patterns to produce accurate maps for them using GIS technique to know variations in land use distribution in the study area that comprised Nablus District and some surrounding areas. The total area of the study area is (1142 km2) The study relied on a digital multi spectral satellite image acquired from Spot satellite with a spatial resolution of (20 m) with three optical wavebands namely: green, red, and near red. The image of the study area was classified using the (Envi_4) Remote Sensing software. Image Classification relied on the Gausian Maximum Likelihood Classifier method as one of the supervised classification methods. This required collecting field data from different places in the study area in the form of samples called (Training Areas). In this stage, different small areas were selected to represent different land cover patterns of the area. The radiometric characteristics for these samples were then studied. Thereafter, the 14 samples of training areas that represent 14 patterns of land cover types were projected on the image and were consequently used in classifying the image. Image Classification was carried out by comparing the classification results against selected samples from the field during the fieldwork. The (Overall Accuracy) of the classified image was (75.3 %). This accuracy is moderate. It is recommended to use sufficient number of spectral band to improve classification accuracy. This study came up with several results and conclusions such as the emphasis on the capability of remote sensing technique in producing accurate land use maps. In addition, the study emphasized the important rule of this technique in environments of complicated topographic structures such as mountainous areas، since they are difficult to be accessed. The study also showed the olive tree as one of the main land cover patterns occupies the highest percentage of the area studied since it is planted in different environments.. The study recommended the use of remote sensing in studying land use change since this technique has the capability of providing updated data on continuous basis. Furthermore, this technique is considered to be as one of the less costly ones in studying large areas. The study also recommends using Spot data to study agricultural areas characterized by small to moderate field size. this reduces the distortion elements that appears when classifying the image. The study finally recommends increasing the training groups to facilitate analysis process of the satellite image.en
dc.description.abstractتهدف هذه الدراسة إلى تحليل أنماط التباين في الغطاء النباتي لمحافظة نابلس وجوارها ، وذلك باستخدام تقنتي الاستشعار عن بعد Remote Sensing)) ونظم المعلومات الجغرافية. اعتمدت الدراسة على صورة فضائية رقمية للقمر الصناعي سبوت (Spot) متعددة الأطياف (Multi Spectral) وبميز مكاني Spatial Resolution)) يصل إلى 20م وبثلاث حزم ضوئية وهي الأخضر G، الأحمر R، وتحت الأحمر القريبNIR. تم تصنيف الصورة الفضائية لمنطقة الدراسة باستخدام برنامج الاستشعار عن بعد (4_(Envi وتم الاعتماد في عملية التصنيف على طريقة احتمالية غوس الأعظمية (Maximum Likelihood Classifier) كإحدى أساليب التصنيف الموجة Supervised Classification Methods والتي تطلبت جمع بيانات حقلية من مختلف أنحاء منطقة الدراسة على شكل عينات تسمى مناطق التدريب (Training Area) . وفي هذه المرحلة تم اختيار مواقع صغيرة ممثله لمختلف أنماط غطاء الأرض ، حيث تم دراسة الخصائص الراديو مترية لتلك العينات المكانية. وقد تم توقيع مناطق التدريب التي بلغ عددها 14 عينة تمثل 14 نمط من غطاءات الأرض على الصورة الفضائية واستخدامها في تصنيف الصورة جميعها. ثم قام الباحث بتقييم دقة التصنيف من خلال مقارنة النتائج ببيانات تم رفعها من الميدان أثناء العمل الميداني (Fieldwork) ، وقد بلغت الدقة الكلية (Overall Accuracy) للصورة المصنفة (75.3%) ، ويعزى الانخفاض النسبي للدقة الكلية إلى الاعتماد على ثلاث موجات طيفية عند عملية التحليل ، لذلك للحصول على دقة أعلى يوصى باستخدام عدد كافي من المجالات الطيفية لعملية التصنيف . توصلت الدراسة لعدد من النتائج تمثلت في قدرة الاستشعار عن بعد في إنتاج خرائط دقيقة لغطاءات الأراضي ، إضافة إلى إظهار الدور الحيوي لهذه التقنية في بيئات ذات تنوع طبوغرافي معقد كالمناطق الجبلية حيث يصعب في مثل هذه المناطق إجراء العمل الميداني لصعوبة الوصول إليها ، وقد أظهرت الدراسة أن الزيتون كنمط من غطاءات الأرض الرئيسة يشغل أعلى نسبة من مساحة الصورة المصنفة ، وذلك لإمكانية زراعته في بيئات مختلفة كالمناطق الجبلية والسهلية. وقد أوصت الدراسة بضرورة استخدام تقنية الاستشعار عن بعد في دراسة التغيرات في استخدامات الأراضي لما يتميز به هذا العلم من تحديث دائم للبيانات ، ومراقبة التغيرات التي تحدث داخل البيئة ، كما تعد هذه الوسيلة من وسائل الدراسات الأقل تكلفة خاصة في المساحات الكبيرة. وتوصي أيضا باستخدام بيانات سبوت لدراسة الأراضي ، لأن التمييز المكاني العالي في الحقول الصغيرة يقلل من عناصر التشويش التي تظهر عند تصنيف الصورة.ar
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11888/6379
dc.titleStudy of Land Cover Types In Nablus Area using Satellite Remote Sensingen
dc.titleدراسة غطاءات الأراضي في منطقة نابلس باستخدام تقنية الاستشعار عن بعدar
dc.typeThesis
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
study_land_cover.pdf
Size:
22.17 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Collections