On Singular Value Decomposition of Rectangular Matrices

dc.contributor.advisorDr. "Mohammad Othman" Omran
dc.contributor.authorSheren Najeh Issa Odeh
dc.date.accessioned2017-05-03T09:32:29Z
dc.date.available2017-05-03T09:32:29Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractThe singular value decomposition of matrices stands as one of the most important concepts in mathematics, because of its variety of applications in mathematics, statistics, biology and many other areas of science. In this thesis, we present the singular value decomposition and its relation to the spectral decomposition . We also investigate the singular value decomposition of a matrix together with some of its applications. Some of these applications include the Moore-Penrose psuedoinverse, the effective rank of matrices and image compression.en
dc.description.abstractيعتبر تحليل القيمة المنفردة المصفوفات واحدا من أهم مفاهيم الرياضيات وذلك لارتباطه بعدد كبير من التطبيقات في الرياضيات والإحصاء والأحياء والعديد من المجالات العلمية الأخرى. نقوم في هذه الرسالة بتقديم تحليل القيمة المنفردة للمصفوفات ومقارنتها بالتحليل الطيفي، كما ونقوم بعرض لمجموعة من التطبيقات والتي تحوي النظير المزيف ل(مور وبنروز) والرتبة الفعالة للمصفوفات و ضغط الصور.ar
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11888/8549
dc.titleOn Singular Value Decomposition of Rectangular Matricesen
dc.titleتحليل القيمة المنفردة للمصفوفات المستطيلةar
dc.typeThesis
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
on_singular_value_decomposition_of_rectangular_matrices.pdf
Size:
615.32 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Collections