Optimization Models in Green Supply Chain Management
Date
2016
Authors
Issa Asrawi
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Green Supply Chain (GSC) has attained a huge attention by researchers in the last few decades, but the effect of human aspects in design and managing GSCs has been ignored. In this research, we develop a novel approach for integrating drivers’ differences to examine their effect on fuel consumption and CO2 emissions in optimizing green supply chain in the tactical and operational management levels. More specifically, a more realistic mixed integer nonlinear programming model is proposed to deal with multi-site, multi-product, and multi-period Aggregate Production Planning (APP) setting while considering different levels of drivers and different types of vehicles. The model aims to minimize the total cost and CO2 emissions across the supply chain. In addition, it aims to derive an assignment between vehicles, drivers, and the destinations as well as an optimal selection and training of drivers. A numerical study is conducted to confirm the verification of the proposed model. The results of conducting sensitivity analysis demonstrated that, after considering green issues the total cost across the supply chain was increased. And the number of drivers for each level varies with different CO2 emission level, so the CO2 emission level that the company wants to achieve depends on the level of drivers' available. Also the assignments between vehicles and drivers vary with different CO2 emission levels and different distances.
لقد حظيت سلاسل الامداد الخضراء على اهتمام كبير من الباحثين في العقود القليلة الماضية، ولكن تم تجاهل تأثير العوامل البشرية في تصميم وأدارة السلاسل الخضراء. في هذا البحث، نحن نطور نهجا جديدا لدمج اختلافات السائقين لدراسة تأثيرهم على استهلاك الوقود وانبعاثات ثاني اكسيد الكربون في امثلة سلاسل الامداد الخضراء على المستوى التكتيكي و التشغيلي. و بشكل اكثر تحديدا، تم اقتراح نموذج برمجي غير خطي مختلط من المتغيرات الصحيحة وغير الصحيحة ليتعامل مع تخطيط الانتاج التجميعي مع مراعاة اختلاف المستويات بين السائقين و اختلاف انواع المركبات. يهدف النموذج لتقليل التكلفة الكلية و انبعاثات غاز ثاني اكسيد الكربون عبر سلسلة التوريد. بالاضافة الى ذلك، يهدف النموذج لاستنباط التعيين الأمثل بين السائقين والمركبات و الوجهات، فضلا عن الاختيار و التدريب الامثل للسائقين. تم اجراء دراسة عددية للتأكد من صلاحية النموذج المقترح و قابليتيه للتطبيق. و أظهرت نتائج تحليل الحساسيه،أنه وبعد أعتبار القضايا الخضراء فأن التكلفة الاجمالية عبر سلسلة التوريد تزداد. و عدد السائقين المطلوبين من كل مستوى يختلف باختلاف مستوى ثاني اكسيد الكربون المسموح به. لذلك فان مستوى انبعاثات ثاني أكسيد الكربون التي تسعى الشركات لتحقيقه يعتمد على مستوى السائقين المتوفر لديها. وكذلك التعيينات بين السائقين والمركبات تختلف باختلاف مستوى ثاني اكسيد الكربون واختلاف المسافات بين مرافق سلسة الامداد.
لقد حظيت سلاسل الامداد الخضراء على اهتمام كبير من الباحثين في العقود القليلة الماضية، ولكن تم تجاهل تأثير العوامل البشرية في تصميم وأدارة السلاسل الخضراء. في هذا البحث، نحن نطور نهجا جديدا لدمج اختلافات السائقين لدراسة تأثيرهم على استهلاك الوقود وانبعاثات ثاني اكسيد الكربون في امثلة سلاسل الامداد الخضراء على المستوى التكتيكي و التشغيلي. و بشكل اكثر تحديدا، تم اقتراح نموذج برمجي غير خطي مختلط من المتغيرات الصحيحة وغير الصحيحة ليتعامل مع تخطيط الانتاج التجميعي مع مراعاة اختلاف المستويات بين السائقين و اختلاف انواع المركبات. يهدف النموذج لتقليل التكلفة الكلية و انبعاثات غاز ثاني اكسيد الكربون عبر سلسلة التوريد. بالاضافة الى ذلك، يهدف النموذج لاستنباط التعيين الأمثل بين السائقين والمركبات و الوجهات، فضلا عن الاختيار و التدريب الامثل للسائقين. تم اجراء دراسة عددية للتأكد من صلاحية النموذج المقترح و قابليتيه للتطبيق. و أظهرت نتائج تحليل الحساسيه،أنه وبعد أعتبار القضايا الخضراء فأن التكلفة الاجمالية عبر سلسلة التوريد تزداد. و عدد السائقين المطلوبين من كل مستوى يختلف باختلاف مستوى ثاني اكسيد الكربون المسموح به. لذلك فان مستوى انبعاثات ثاني أكسيد الكربون التي تسعى الشركات لتحقيقه يعتمد على مستوى السائقين المتوفر لديها. وكذلك التعيينات بين السائقين والمركبات تختلف باختلاف مستوى ثاني اكسيد الكربون واختلاف المسافات بين مرافق سلسة الامداد.