Design and Implementation of Digital System for Lung Cancer Early Detection Using Neural Network and Image Processing
Loading...
Files
Date
2021-02-16
Authors
سهراب صوالحة, ديمة
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
جامعة النجاح الوطنية
Abstract
يعتبر سرطان الرئة أكثر أنواع السرطانات شيوعًا بين الذكور في جميع أنحاء العالم. وهو يمثل 1 من كل 5 حالات وفاة بسبب السرطان ويحدث غالبًا بين سن 55 و65. وهذا هو الحال أيضًا في فلسطين، حيث يمثل سرطان الرئة نسبة 22.8٪ من الإصابات بين الذكور.
يعد الكشف المبكر عن سرطان الرئة في المراحل الأولية خطوة حاسمة في عملية العلاج، حيث يمكن أن يزيد معدل البقاء على قيد الحياة بشكل ملحوظ.
في هذه الرسالة، تم تطبيق تقنيات معالجة الصور على صور التصوير المقطعي المحوسب (CT) لسرطان الرئة للعديد من المرضى لتحديد مناطق السرطان وحجمه. كما تم إجراء دراسة مقارنة بين خوارزميات معالجة الصور المختلفة على عدة صور لتحديد الخوارزميات الأكثر دقة التي سيتم استخدامها في عملية فحص سرطان الرئة. لقد تم استخدام خوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبونية وعمل مقارنة دراسية بينها لتحديد إذا كان الورم سرطان ام لا.
Description
Design and Implementation of Digital System for Lung Cancer Early Detection Using Neural Network and Image Processing
Keywords
تصميم وتطبيق نظام محوسب للكشف المبكر لسرطان الرئة باستخدام الشبكة العصبونية ومعالجة الصور