Mathematical Optimization Approach to Enhance the Retinal Segmentation Through the Support Vector Machine Classifier
Files
Date
2021-02-01
Authors
إبراهيم أحمد صويلح, إسلام
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
جامعة النجاح الوطنية
Abstract
ان عين الإنسان تعتبر جزءا حساسا وعرضة للإصابة للكثير من الأمراض. ونظراً لكونها جزءا مهما من الجسم وتحتاج إلى عناية مركزة، نجد ان هناك العديد من الخوارزميات يتم اقتراحها لتشخيص أمراض العيون والكشف المبكر عنها، وتعد معالجة الصور احدى تلك الأدوات الأساسية لمساعدة الأطباء في تحقيق هذا الهدف.
في هذه الاطروحة نركز على شبكية العين نظراً لان لها دورًا مهمًا في آلية رؤية الأشياء، فهي تتكون من العديد من الأجزاء مثل القرص البصري والشرايين والأوردة والبقعة. وتتأثر الأوعية (الشرايين / الأوردة) بعوامل مختلفة من شأنها ان تعرض العين للإصابة بأمراض بصرية.
إن هذا العمل يحتوي على طريقة اتوماتيكية لتحديد تجزئة شبكية العين اعتمادًا على "آلة الدعم الموجه" (Support Vector Machine) التي من خلالها تساهم في تحديد الاوعية الدموية في شبكية العين والتي تساعد في تشخيص الاعتلال الحاصل فيها بناء على تغيير شكلها مقارنة مع صور حقيقية سليمة، الميزات التي تساعدنا في هذا التصنيف هي ميزة تستند إلى مستوى الرمادي(Gray-level based feature) وميزات تستند إلى لحظات المتغيرات ( Moment invariants-based feature). تم تنفيذ الخوارزمية على قاعدة بيانات DRIVE وهي قاعدة بيانات عامة على الإنترنت من خلال كتابة البرنامج على Python.
تم تقييم ومقارنة أداء الخوارزمية بنتائج حقيقية من قاعدة البيانات "DRIVE" باستخدام الحساسية والنوعية والدقة مع إعطاء النتائج % 66.5 ،% 85.1 ، % 80.6 .
Description
This Thesis is Submitted in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Master of Computiational Mathmatics, Faculty of Graduate Studies, An-Najah National University, Nablus-Palestine.
Keywords
النهج الرياضي الأمثل في تجزئة شبكية العين من خلال تصنيف آلة الدعم الموجه