ANNU Digital Library

Photo by @inspiredimages
 

Communities in DSpace

Select a community to browse its collections.

Recent Submissions

Item
جريمة الاخلال بالضبط والربط العسكري وفقاً للتشريع الفلسطيني
(جامعة نجاح الوطنية, 2025-10-23) معتصم فتحي محمد خضر
تناولت هذه الدراسة جريمة الاخلال بالضبط والربط العسكري في التشريع الفلسطيني ووضحت الفرق ما بين المخالفة الانضباطية والجريمة الجزائية، ومعيار التميز بينهما، وسعت الدراسة لتوضيح اركان الجريمة العسكرية وأركان جريمة الاخلال بالضبط والربط العسكري، وتم مناقشة ضمانات المتهم امام النيابة العسكرية والمحاكم العسكرية، ومقارنة هذه الضمانات بالجريمة وهذا بهدف توضيح القصور القانوني في نصوص المواد التي تناولت جريمة الاخلال بالضبط والربط العسكري، وكذلك تناول بعض الاحكام الصادرة بحق بعض المتهمين امام المحاكم العسكرية، بالإضافة لمناقشة جريمة الاخلال بالضبط والربط العسكري من منظور تعارضها مع ضمانات المتهم التي سعى المشرع الفلسطيني من خلال القانون الأساسي على صونها وضمانها، والتي اوجبت حصول المتهم على محاكمة عادلة وتحقيق العدالة الجنائية. تُعتبر جريمة الإخلال بالضبط والربط العسكري من الجرائم الفضفاضة ومتعددة الصور، وان توسع في تعريف الجرائم أدى إلى غموض في المفهوم، مما يتيح للسلطات التنفيذية صلاحية واسعة في إحالة القضايا إلى النيابة العسكرية، خاصةً ضد الأفراد المنتسبين للأجهزة الأمنية. ومع ذلك فإن هذا التوسع يخلق إشكالية في تكييف الجرائم، حيث قد يُعاقب فرد على فعل لا يُعتبر جريمة إذا ارتكبه شخص غير عسكري، بينما يُجرم إذا ارتكبه شخص يحمل الصفة العسكرية. بالإضافة إلى ذلك، قد يُعاقب فرد على فعل قام به عدة أشخاص آخرين دون أن يتم محاسبتهم، مما يثير تساؤلات حول معايير تحديد ما إذا كانت هذه الأفعال تُعد جرائم جزائية أو تأديبية، وما هي السلوكيات التي تدخل ضمن هذه الجرائم. توصلت الدراسة الى انه وبالرغم من وجود نص قانوني ورد بقانون العقوبات الثوري لعام 1979، بشأن هذه الجريمة الا انه لم يوضح ما المقصود بالضبط والربط العسكري، وما الأفعال الجرمية التي تعد اخلالاً بالضبط والربط العسكري، وان هذا النص غير كافي لتوضيح هذه الجريمة ولمعالجة جميع جوانبها بشكلٍ واضح، كما وانه يتعارض مع ضمانات المتهم بمحاكمة عادلة بموجب القانون الاساسي.
Item
الشروط التعسفية في عقد القرض
(جامعة النجاح الوطنية, 2025-10-20) مي اقرع
هدفت هذا البحث إلى التعرف إلى الشروط التعسفية في عقد القرض مقارنة بالقانونين الفلسطيني والإماراتي، وكشف الفروق في احكام وطبيعة هذه الشروط وصورها وكيفية تنظيمها، ومدى فعاليتها في حماية المقترض من الشروط التعسفية. واتبعت الدراسة المنهج المقارن، وكشفت الدراسة أن هناك العديد من الصور للشروط التعسفية التي تستوجب تطوير القوانين الاماراتية والفلسلطينية لمحاربتها بفاعلية أكثر، ومن بينها التعسف في الفائدة، وطلب استحقاقات اضافية، والغاء التزامات الجهة المقرضة، وعدم اعطاء الوقت للقراءة والتفكير في الشروط، اضافة الى الشروط التعسفية المتعلقة بالسداد المبكر والمتاخر والكفالة، وضرورة معالجتها لهذه الصور مع التركيز على الشروط غير الجوهرية التي قد تكون ميدانا ًمهماً لتمرير الشروط التعسفية خاصة مع عدم خبرة المقترض. وأكدت الدراسة تشابه النصوص والاحكام المنظمة لعقد القرض والشروط التعسفية في القانونين الاماراتي والاردني المعمول به في الضفة غير ان القانون الاماراتي أكثر تفصيلاً وتوسعاً في ذلك. وبناءً عليه أوصت الدراسة بتضمين النصوص القانونية الفلسطينية بإعطاء دور قضائي لمؤسسة حماية المستهلك، والصلاحيات اللازمة لحماية المستهلك من الشروط التعسفية، وتفعيل قوانين حماية المستهلك على نحو أفضل، وتنظيم مبادئ الشفافية والالتزام بالاعلام من قبل المشرعين الفلسطينيين على نحو ٍ لا يتيح للمقرض تمرير شروطه التعسفية
Item
Residual-Driven Enhancement of Multi-Output Prediction
(An Najah National University, 2025-11-20) Mohammad Hawawreh
Business Intelligence teams often train a separate model for each Key Performance Indicator KPI to keep governance and explanations simple. The drawback is that related KPIs (e.g., revenue and margin) move together; training them in isolation can yield accurate but incoherent forecasts. This thesis proposes Residual-Polished Random Forests (RPRF), a light, two-stage upgrade that preserves per-target Random Forests RFs while explicitly borrowing strength across targets through the residuals. Stage A fits one RF per target and computes leakage-safe out-of-bag (OOB) residuals. Stage B constructs, for any new case, a local means of nearby training residuals (k-nearest neighbor, k-NN) and applies a covariance-aware linear transform to align that correction with observed cross-target error structure; the adjusted residual is then added back to the Stage-A predictions. The design keeps standard per-target interpretability, adds only one main hyperparameter (k), and avoids target leakage via OOB predictions. The method is evaluated under controlled synthetic scenarios (systematically varying sample size n, predictors p, number of targets q, and residual correlation ρ) and on two real datasets: the first one is volatile organic compounds VOCs with four outputs q=4; and the another is ENB2012 Energy with two output q=2. Performance is reported as per-target RMSE/R² and macro-averages, using a fixed train/validation/test protocol (k chosen on validation). Across simulations, RPRF consistently surpasses independent RF and often exceeds XGBoost, especially when data are limited, p is large, q is moderate-to high, or cross-target dependence is non-trivial, precisely the regimes where variance control and coherence matter. On real data, RPRF attains the best overall accuracy on VOCs (clear inter-target structure), and remains near-ceiling on ENB2012, where all models perform extremely well, and XGBoost retains a slight edge with only two outputs. Overall, RPRF offers predictive improvements with minimal disruption, making it a practical default when KPIs are correlated but per-target workflows must be retained.